尼采对心理诊治的看法是极为保守的或者说他认为心理学诊治是一个充满谬误的领域，探究人们的行为背后的心理原因要慎之又慎，一来造成这一现象的原因有很多不是自圆其说就可以，要做到没有任何矛盾，同时道德、习俗、刻板印象、学说等会让心理学家有先入为主的成见这样会造成心理学的失真。只有将其都做到才能作为一名心理学诊师。这也是他哲学家要用自己生活的血肉去写作理论的延伸
02-17 10:53
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- 黑客帝国的由来(149) 自动分析系统，第三章第三桥段： 一想起这些，丁炈就头疼，不能再想下去了，他把两本书摞起来推到了一边，拿过笔记本电脑，展开了屏幕。 对于公司的业务，丁炈一直有个想法，他想设计一个市场自动分析系统。 首先将分析市场的角度划分为几大方面：宏观基本面(政策面)，公司基本面，技术面，资金面，心理层面(人性的一面，市场情绪)，消息面。 如果股价是事件驱动的，那最后这个消息面，将是其他各方面的一个综合体现，也就是其他各方面，最终可能会通过消息来影响市场，从而表现出消息对价格的影响力。 其实消息影响价格的确定性程度是最高的，所以初入股市的人往往会追逐消息，可能有人会说，初入股市，啥也不懂，不听消息听啥呢？当初丁炈也是这么认为，但多看了几遍《股票大作手回忆录》后，他发现利弗莫尔的想法是，听消息本身并没有错，初入股市的小白们由于自己朴素的认知，实际上也说中了市场朴素的规律，要真得到了内幕消息，赚钱的确定性当然是最高的了，问题是一般人得不到内幕消息，即使得到了也是滞后的，甚至是虚假的。 利弗莫尔的办法是必须提前分析出消息，以及市场对消息的反应。利弗莫尔在1907年通过分析，就确定那两个铁路公司的增发公告，就是压倒市场的最后一根稻草，就是牛熊转换的信号，他就是据此进场操作的，并且历史和他赚的钱都证明：他的分析是对的。 丁炈想要设计的这个市场自动分析系统，就是想体现利弗莫尔的这个思路。为此就需要这个系统能够按照市场的那六大方面，自动收集信息并做出分析？ 比如对于公司基本面，系统可以遍历所有上市公司财报，然后按照某种分析思路，自动找出有问题的公司。对于市场技术面，可以通过模式识别自动分析股价走势图，从中找出异常，预见出可能有事情要发生，然后就能像利弗莫尔那样神奇，只要他做多，不久之后，一定会有利多消息爆出，同样，只要他做空，不久之后必有利空消息爆出。 对于宏观基本面与资金面，那就要自动收集公开渠道信息，然后按某种分析思路，预见可能会发生的大事，而对于心理层面与消息面，那就要能分析各种媒体舆情，辅助预判市场可能对某一事件做出的反应。 丁炈对这一系统的整体构想就是这样，看似难点有两个，一个就是对海量信息的收集，一个就是自动分析预判，但实际上，丁炈认为，真正的难点就是自动分析预判，这只有人工智能才能做到。 分析预判这种事是个性化的，甚至有时候需要依靠直觉，不是每个人都能成为利弗莫尔的，所以只是追求得出一个分析预判的结果不难，问题是如何能像利弗莫尔那样得出分析预判的结果，这对人工智能的要求就高了。 另外就是模式识别，100年前的利弗莫尔针对股价数字就已经开始模式识别了，而且据他说就是单纯的针对股价数据，那这看起来，在本质上，与几十年后量化鼻主西蒙斯是一样的，不同的是，西蒙斯是用电脑加上高深的数学模型，进行自动化的分析，利弗莫尔是靠自己的大脑进行模式识别，而且他的这种模式识别，肯定不包含复杂的数学理论，如果说正确率还高，那就是利弗莫尔一定是抓住了股价波动的本质，因为初中没毕业的他，不可能有数学教授西蒙斯那么高深的理论。 所以丁炈认为利弗莫尔的方法并不是如他所说，直接针对数据，而是他将数据在大脑中重建为走势图，然后直接对图形进行的模式识别，他大脑的这种工作方式，与西蒙斯电脑的工作方式正好相反，现有的依赖电脑的模式识别，比如人脸识别，是先要把图像转换成数据，然后利用数学理论分析数据，而利弗莫尔的大脑不是这样工作的，两者的差别就相当于：西蒙斯电脑属于字符界面的DOS系统，而利弗莫尔的大脑是图形界面的WINDOWS视窗操作系统。而丁炈正是想要利用电脑，通过自动化的模式识别，实现利弗莫尔的这个分析方式。 为了能够造出这么一个自动分析系统，丁炈自己一直在闷头研究，但还只能是局部实现，比如现在基本上可以自动分析公司财报了，但更进一步的，需要人工智能技术有所突破，他为此一直很关注人工智能的发展，此次来到旧金山，作为他个人的一个任务，就是要去拜访一家研究人工智能的公司，因为他以前的一个同事目前正在那里工作，在商业航天公司的时候，这位同事是通讯领域的专家。(第三桥段完) 看到这里安德森已经有点得遇知己的感觉了，这个丁炈对消息的看法与他不谋而和，而他所说的自动分析系统，是不是警幻所说的那个外挂呢？