金融商业数据分析:基于Python和SAS在线阅读

金融商业数据分析:基于Python和SAS

张秋剑 张浩 周大川 常国珍

计算机网络 / 编程语言与程序设计 · 11.9万字

这是一本金融商业数据分析的实战工具书。作者都是在金融行业有10~20年数据分析经验的资深专家,他们将多年来的项目经验、培训和咨询经验融合成了这本书。它将指导读者零基础掌握金融数据分析的工具、思路、方法和技巧,快速实现从入门到进阶的突破。本书强调实战,方法论与实践相结合,所有案例均来自实际的金融业务,涵盖工具使用、数据处理、统计分析等数据分析的全流程。本书内容共14章,可分为3篇。分析工具篇(第1~4章):首先介绍了数据科学和数理统计的基本常识,然后讲解了数据分析工具SASEG和Python的基础知识。数据处理篇(第5~9章):首先通过描述性统计分析进行数据探索,继而讲解基本的报表和统计制图,还介绍了如何使用SASEG进行数据处理,用Python进行数据整合、数据清洗,从而构建出满足分析需求的数据集。统计分析篇(第10~14章):从统计学的基本概念引出假设检验、样本t检验,三大统计分析、构造预测模型,并分享了基于时间序列的建模方法。

品牌:华章图文

出版社:机械工业出版社

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