本书由专业的数据分析师基于Tableau10.1精心编撰，详细介绍Tableau的数据连接、图形编辑与展示功能，包括软件的安装与激活、数据类型和运算符、连接数据源、基础操作、数据与图形的导出、连接大数据、基础图表、函数、高级数据操作、地图分析、故事、TableauOnline、TableauServer等内容，并通过网上超市运营、网站流量统计等案例介绍Tableau在实际项目中的应用。本书适合互联网、银行证券、咨询审计、快消品、能源等行业的数据分析师以及媒体、网站等数据可视化从业者使用，也可供高等院校相关专业的师生及从事数据分析的研究者参考，还可用作Tableau软件的培训教材。

《Python+Office：轻松实现Python办公自动化》分为6篇。第1篇Python编程基础篇，介绍Python语言及开发环境搭建、Python编程基础、利用Python进行数据准备；第2篇Excel数据自动化处理篇，介绍利用Python进行数据处理、数据分析和数据可视化；第3篇Word文本自动化处理篇，介绍文本自动化处理、利用Python进行文本自动化处理、利用Python制作企业运营月报Word版；第4篇幻灯片自动化制作篇，介绍幻灯片自动化制作、利用Python进行幻灯片自动化制作、利用Python制作企业运营月报幻灯片；第5篇邮件自动化处理篇，介绍利用Python批量发送电子邮件、利用Python获取电子邮件、利用Python自动发送电商会员邮件；第6篇文件自动化处理篇，介绍利用Python进行文件自动化处理。本书从实际工作需求的角度，详细介绍了基于Python的办公自动化技术，既可以作为职场人员学习Python办公自动化的自学用书，也可以作为高等院校相关专业学生的参考用书。

本书遵循理论与实践相结合的教学目的，以实例讲解在Windows环境下如何开发网络应用程序的方法。全书共分7章：第1章介绍网络编程的一些基本概念；第2章介绍套接字的基本概念以及WindowsSocket的内容；第3~5章分别介绍流式套接字、数据报套接字和原始套接字的编程原理，并用实例详细介绍如何开发相应的网络应用程序；第6章介绍常见的应用层协议（如FTP、SMTP、HTTP、MQTT）和WinInet的内容，并用实例描述如何编写基于应用层协议的网络应用程序；第7章介绍使用广泛的WinPcap的概念，以及如何用WinPcap开发相关网络应用程序。本书的特点是有大量的实例源代码及详细解析。本书主要供普通高校计算机、信息安全、通信工程等专业的师生使用，也可供对网络编程感兴趣的各类人员自学使用。

本书通过实际案例深入介绍了基于Python的开源商业智能工具ApacheSuperset。本书立足于为企业建立一套开源免费的BI（商业智能）数据分析平台，实现自助数据处理、数据分析、数据可视化，概述了该系统的基本情况、总体需求、解决方案和业务理解等。本书从企业BI系统建设的实际需求出发，详细阐述了商业智能系统开发的概念、流程及相关技术，同时结合实际案例介绍了基于ApacheSuperset的最新且常用的商业智能技术，包括Redis、Hive、Presto、Vertica、ClickHouse、TiDB、Dremio等。

随着大数据研究热潮的兴起，各种数据可视化图表层出不穷，大数据生动呈现就成为了具有挑战性的工作，随之出现了大量的可视化软件。本书是基于行业占有率比较高的MicrosoftPowerBI最新版本所编写的，详细介绍MicrosoftPowerBI的数据可视化功能，包括数据类型和运算符、软件的安装、连接数据源、数据基础操作、可视化设计原则、可视化图表、自定义可视化效果、报表、仪表板、查询编辑器、运行R脚本、数据高级操作、数据分析表达式、网页流量数据分析、超市运营数据分析、PowerBI移动应用和PowerBI应用开发等内容。

本书由一线的资深数据分析师精写，以新版Python3.10作为数据分析与挖掘的编程语言，循序渐进地介绍了Python数据分析的方法与技巧以及机器学习算法及其应用案例。全书首先讲解Python基础语法，以便于从未接触过编程的读者能够快速上手，然后介绍了当前流行的常用数据分析工具，如数值计算工具NumPy、数据处理工具Pandas、数据可视化工具Matplotlib和数据挖掘工具Sklearn等，最后介绍了10大常用机器学习算法及其在数据挖掘中的应用，针对每一个算法均给出了案例实现，以便于读者能够学有所用。本书凝聚编者十余年工作心得，以丰富实例介绍理论知识，并给出大量应用实践，很适合初入数据分析职场的从业者提升技能，本书也可以作为统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生的教学参考书。