非线性回归分析与SAS智能化实现
本书概述了回归分析的概念、分类、简单直线、曲线回归分析和多重线性回归分析、复杂固定模式和非固定模式曲线回归分析、单水平和多水平多重曲线回归分析。每种回归分析方法都介绍了分析目的、数据结构(问题与数据)、切入点(分析与解答)、统计模型(计算原理)、分析步骤(含SAS实现)。在固定模式单水平非线性回归分析中,涉及的统计模型有:二项型和三项型指数曲线模型,Logistic、Gompertz和Richards生长曲线模型,BleasdaleNelder、Halliday和FarazdaghiHarris产量密度曲线模型;在非固定模式单和多水平多重非线性回归分析中,涉及的统计模型有:二值结果变量定性资料单、多水平Logistic、Probit和互补双对数回归模型;多值有序结果变量定性资料单、多水平累积Logistic、Probit和互补双对数回归模型;多值名义结果变量定性资料单、多水平扩展Logistic回归模型,计数资料单、多水平Poisson和负二项回归模型。在上述各情况下,还给出了同类问题的比较研究和SAS智能化实现及结果解释。注:与本书配套的SASPAL软件放在华信教育资源网www.hxedu.com.cn上,请按其内的“安装和使用说明”操作。