系上围裙，走进吉姆·亨勒的厨房，因为他会向你证明两个同样令人愉快的事情——烹饪和数学是如何拥有超乎你认知的相同之处。这是一道为美食家准备的可口的流行数学菜肴,《证明与布丁》这本书将数学解题与美食的愉悦之感结合在一起，充满智慧，又很可口，它会告诉你数学世界里的生活与厨房生活有哪些令人快乐的相似之处。

本书以时间的演化为轴，探究从生命起源到人类之始关于进化的秘密。书中先梳理了生命发展的足迹，然后重点介绍不同种属恐龙的具体特征，最后带领读者走进哺乳动物时代，去认识人类的祖先。本书分为史前生命、恐龙时代、恐龙探秘、恐龙大发现和恐龙知识趣味问答等部分，既纵向介绍了不同时期恐龙的生活状况，也横向介绍了每个时期存在的不同恐龙及其他物种；既有分门别类的对恐龙不同科属的介绍，也有对某一恐龙成员的详细描绘。

纳豆激酶是来自新鲜纳豆中的蛋白质，多年来的研究发现，纳豆激酶具有非常好的溶解血栓的生物学活性，因此，纳豆激酶的研究、开发和应用成为了近些年来的一个热点领域。为了给纳豆激酶的研究、应用提供支持，作者将国内外最新研究成果和作者的最新工作汇集成册，介绍了纳豆激酶的研究历史，纳豆激酶的分子结构与生物合成，它的提取、分离和纯化，纳豆激酶制剂、质量控制，溶栓作用，抗凝血作用，对血压、血脂等代谢综合征的影响，纳豆激酶的毒理学研究及临床研究等，是国内不可多得的一本纳豆激酶研究专著。

用轻松幽默而不失严谨的漫画方式，从癌细胞的角度切入，为读者图解癌症知识，将癌细胞的诞生及发展、癌症的发病原因、哪些人属于癌症的高危人群、癌症的治疗现状及预防方法等内容展现给读者，还给出了国家癌症中心发布的最新癌症数据。同时，还介绍了中医防癌抗癌的内容，让人耳目一新。

《故事中的科学》系列通过故事向读者普及各方面的科学知识。本书为《故事中的科学》系列的一个分册，通过一个个生动有趣的故事，向读者讲述各种鸟兽之百科探秘，但这种百科绝非枯燥的教科书，而是笔者亲力亲为、甚至纠结的情缘。希望通过此书，促进读者的生态文明水平，使孩子们拉近对动物的认知与情感、提升爱意与敬畏、“老吾老……幼吾幼……爱吾爱，以及生命之爱”！

从生物进化的角度，讲故事是人类面对大自然和社会复杂情况时的本能反应，而讲故事又反过来促进了人类大脑的进化；从心理学和脑神经科学的角度，分析了人类大脑如何不自觉地编织故事，这种情况不仅仅出现在梦境中和神经受损的病人身上，还普遍地出现在我们的日常生活中；从更广泛的社会的角度，论述了泛化的“故事”施加在我们思维方式上的影响，不仅包括小说、电影、电视剧、戏剧等我们耳熟能详的叙事形式，还包括神话、历史、社会文化等因素；最后，作者从大型多人在线角色扮演游戏讲起，证明人类永远对故事有强烈的渴求，讲故事的能力不管是现在还是未来，都是我们需要了解和掌握的能力。

数学是一种文化，源远流长。无论是屈指计数、丈量天地，还是在寻求真理、格物致知，数学在人类文明发展历程中展现了理性的光华、智慧的力量、文化的魅力。全书按照数学新课程标准的要求并结合中等职业学校学生的实际特点，以通俗易懂的语言、丰富多样的图片从探秘数学、实践数学、魅力数学和玩转数学四个方面来帮助学生了解数学的发展历程，领会数学在人类发展史上的作用，感受数学独特的文化魅力，进而提升自身的数学素养和形成良好的数学观。

本书共5章：第1章介绍代数系统的基本概念，内容包括集合与映射、群、环、域及线性代数系统等；第2章介绍矩阵代数，内容包括矩阵定义、矩阵的各种运算，如线性运算、乘法、转置、方阵的行列式等，并由此讨论可逆阵的概念及性质；第3章介绍线性方程组的消元法，为后面讲解向量空间的知识奠定基础；第4章基于矩阵、线性方程组等讨论应用广泛的向量空间，内容包括向量及其线性运算、向量组的线性相关性、线性空间的线性变换等；在以上几章的基础上，第5章定义向量的内积运算，在向量空间中引入“度量”，即向量的长度（范数），从而将二维、三维的几何空间扩展到一般的n维欧几里得空间。本书选择Python的科学计算的软件包NumPy作为计算工具，针对书中讨论的线性代数的计算问题给出详尽的Python解法。本书中的每一段程序都给出了详尽的注释及说明，适合各层次读者阅读。

【颠覆达尔文的演化论，从物理学的角度阐述万物演化】本书突破了传统角度和观念，以作者率先提出的建构定律为基础，结合生物学和地球物理学等多种学科，综合无机生命（如河流、闪电、雪花、空气湍流）和有机生命（如动物、植物）的范畴，通过剖析社会制度、科学技术、能源和经济、水和食物供应、体育健康和文化氛围等一系列问题，研究万物运行的特性，及其背后存在的根本推动力。本书还另辟蹊径地论证为什么世界能够如此运行的法则和规律，以及演化现象是比生物圈的进化概念更宽泛、更古老的存在，从而引导读者能更好地理解地球上的各个系统以及文化和政治发展的自然演化过程。

这本书从孟德尔神父的“豌豆试验”入手，用跌宕起伏、起承转合的文学讲述手法，在全书中埋下层层伏笔，抖出了一个又一个的重磅包袱，宛如一位智者在科学之树下摇着扇子对基因编辑的历史脉络娓娓道来。其内容之深入浅出、讲述手法之驾轻就熟，令人手不释卷。这本书从解码生命、开创全基因组霰弹测序法到合成噬菌体phiX174，从合成第一个完整的基因组，到把一个物种转变为另一个物种，最终到合成第一个人造细胞，文特尔和他的团队完成了一个又一个“不可能完成的任务”，他们在某种意义上，“扮演了上帝的角色”。

本书从肠道微生物群的角度，重点探讨疾病发生中的菌群调控机制及潜在的干预方法，系统总结了国内外最新科学研究成果，并阐释了肠道微生物群与宿主的交互作用机制。全书分为总论和各论两大部分。其中，总论从第一章至第六章，概述了肠道微生物群的研究历程及细菌代谢分子机制，介绍了相关的检测技术、动物模型和疾病防治策略。各论从第七章至第十八章，介绍了肠道微生物群参与胃、肠、肺、肝、脑、肾、胰、心血管、骨骼肌肉和免疫系统不同生理部位疾病发生、发展的分子机制。另外，第十八章探讨了肠道微生物群与中医的关系，为本书的特色之一。本书论述严谨、内容详实、图文并茂、可读性强。本书兼具深度和广度，可为肠道微生物群相关专业的科研人员提供参考，亦可拓展生物医学背景读者的认知维度。

石器时代的原始人怎样数数？零和阿拉伯数字是怎样产生并传入中国的？古人怎样理解小数和负数？祖冲之用什么工具推算圆周率？数学的推算有什么实际功能，能带来什么样的乐趣？古代中国的数学在当时世界上有何独特之处，与现代数学课堂有哪些不同？这些问题，都可以由郭靖、黄蓉、杨过、小龙女等武侠人物来作答。鉴于计算机编程方兴未艾，许多省份的高考数学和中考数学试卷都将编程纳入考点，本书里也有一些用计算机编程解决传统数学问题的示例，让没有接触过编程的读者初步了解程序思维的妙用。

著名生物技术创投家胡安·恩里克斯和科学家史蒂夫·古兰斯在《重写生命未来》中告诉我们，人类已经站在了一个关键的进化节点上，在这里，由人类驱动的进化逻辑将取代由自然选择和随机变异驱动的进化，成为驱动物种进化的决定性力量。在生物技术的加持下，地球物种的未来究竟一个充满希望的梦想之地，还是通往至暗时刻的持久噩梦？《重写生命未来》，为你揭示改写生命底层密码，重塑地球生命的种种可能。

本书从计算的变迁这一独特视角回顾了数学、逻辑学和哲学的历史沿革，展现了计算为数学研究发展带来的全新前景，展望了这场数学革命在自然科学、信息科学与哲学领域引发的重大变革。

寺田寅彦（1878年～1935年）：物理学者、随笔家、诗人，曾用笔名吉村东彦、寅日子、牛顿、薮柑子，著有《漱石俳句研究》、《寺田寅彦随笔集》等。《自然与生物》是《寺田寅彦随笔集》中的一卷，收录了《花物语》和《龙舌兰》等随笔共13篇。这些作品不仅仅是寺田寅彦对自然和生物的观察记录，也是文学作品。它们语句优美，阅读性强。与他的其他随笔作品不同，寺田寅彦从对自然的观察这个角度出发，以故事的形式写下了他对生活的思考。

诺贝尔奖得主詹姆斯·沃森里程碑式著作，插图注释本珍藏巨献！300余幅珍贵历史照片全景展示DNA双螺旋结构波澜壮阔、激动人心的发现历程！全景讲述DNA双螺旋结构发现历程的经典之作，有着好莱坞式的戏剧张力，又保持了历史叙事的真实性！

本书精选了全世界常见的、有代表性的300种树，以生动的文字、精美的图片形象演绎，详尽介绍了树的演化历史、分类、习性等，引领读者进入蔚为奇观的树的世界，深度解读了其中蕴含的无穷奥秘，并以独特的视角启迪读者的思维。

本套书是立足培养孩子们在科技、发明、军事、文学、航天等多个专业领域的兴趣，发展孩子的创造性思维的科普读物，从各个职业出发，让孩子们在自己喜欢和梦想的职业中学习到各种小故事和小知识。挖掘各种各样的职业历史故事和奇闻轶事，避开教科书般的枯躁理论灌输，文字浅显，内容丰富，配以活泼可爱的画风、版式，激发孩子们的阅读兴趣。

《Origin9.0科技绘图与数据分析超级学习手册》以叙述Origin9.0版本的功能为主，由浅入深地讲解了Origin的知识，涵盖了一般用户所要用到的各种功能，并详细介绍了Origin常用工具的使用，按逻辑编排，自始到终采用实例描述，内容完整且每章相对独立，是一本简明的Origin使用手册。本书共分为16章，详细介绍了Origin的基础知识，电子表格及数据管理，二维图形绘制，三维图形绘制，图形的输出和利用，曲线拟合，数据操作和分析，数字信号处理，峰拟合和光谱分析，统计分析等内容。在本书最后，还重点介绍了Origin中编程与自动化的实现方法及其运用。

本书系统地阐述机器学习的数学基础知识，但并非大学数学教材的翻版，而是以机器学习算法为依据，选取数学知识，并从应用的角度阐述各种数学定义、定理等，侧重于讲清楚它们的应用和实现方法。所以，书中将使用开发者喜欢的编程语言（Python）来实现各种数学计算，并阐述数学知识在机器学习算法中的应用体现。